Les techniques de marketing numérique ont connu une révolution rapide au cours des cinq dernières années. Le graphique d’avancement semble s’élever davantage et ne montre aucun signe de retard. L’intelligence artificielle (IA) est devenue une entité importante dans le domaine du marketing numérique. Cependant, il existe certains défis liés à l’IA auxquels nous devons nous attendre dans le monde du marketing numérique.
Dès que l’on entend le mot Intelligence Artificielle, un aperçu de film de science-fiction défile devant nos yeux. Mais en réalité, l’IA a aidé plusieurs petites et grandes entreprises à améliorer leur productivité et leur rentabilité.
Les entrepreneurs de l’ère moderne peuvent difficilement faire l’impasse sur ses avantages de pointe. Les outils alimentés par l’IA ont fait découvrir aux spécialistes du marketing de nouvelles méthodes de publicité avancée, leur permettant de comprendre les cycles de vente et les comportements de leurs consommateurs ciblés. Une organisation qui néglige l’importance de l’IA est susceptible de subir une dégringolade dans les années à venir.
Les entrepreneurs de l’ère moderne peuvent difficilement se passer de ses avantages de pointe.
Rôle de l’IA dans le marketing numérique
Un nombre croissant de spécialistes du marketing dépendent des technologies d’IA pour fidéliser leurs clients à l’ère du numérique. L’IA fonctionne en alimentant en données des systèmes intégrés qui se combinent à un traitement itératif et à des algorithmes intelligents, permettant au logiciel de fonctionner selon les modèles assignés. Elle permet aux gestionnaires de prendre la décision orientée vers les données, ce qui en retour améliore le revenu global de l’entreprise.
Il existe de nombreuses mises en œuvre de l’IA dans le domaine du marketing numérique. Elle aide les entreprises à accroître leur bassin de clientèle et leur facilite également l’automatisation des modèles d’engagement des clients existants. À l’avenir, nous verrons beaucoup d’entreprises employer des chatbots pour traiter les demandes de leurs clients.
Il a réduit la dépendance humaine sur diverses tâches telles que la création et la curation de contenu, afin de stimuler les taux de conversion des clients. Elle jouera également un rôle important dans la compréhension efficace des besoins et des désirs de la population générale, puis dans la cartographie de leur stratégie de marketing en conséquence.
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En tant que spécialiste du marketing, il n’a jamais été facile d’optimiser les performances des campagnes à l’échelle et de permettre des changements d’orientation en temps réel sans avoir besoin d’une expertise en science des données.
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Les défis de l’IA pour les spécialistes du marketing numérique dans le futur
L’influence étendue de l’IA dans le marketing numérique en 2020 montre l’importance de cette innovation dans le monde du marketing moderne. Alors que nous sommes presque entrés dans la nouvelle année, nous devons nous préparer aux défis de l’IA que 2021 posera au monde numérique. Alors, avant que la concurrence ne devienne rude, attachez-vous en consultant les cinq principaux défis de l’IA du futur pour vous préparer de la meilleure façon possible.
1. Des tendances de l’IA en constante évolution
La plupart des magnats du monde des affaires ont estimé que l’optimisation de l’IA pour promouvoir les affaires est une stratégie marketing intelligente. Ils conduisent leurs efforts potentiels pour intégrer de tels systèmes et atteindre leurs objectifs ultimes. Mais leur parcours vers une réussite assistée par l’IA est parfois ralenti par l’évolution constante de l’environnement de l’IA.
La SCMO trouve très difficile de mettre à niveau les logiciels employés et de les rendre adaptables aux tendances à venir. Par exemple, si une panne se produit pendant cette période de mise à niveau, elle peut faire courir à l’organisation le risque de perdre des codes et des données précieuses. La restauration de ces données extrêmement propices est une tâche coûteuse et fastidieuse.
2. Déficit de données de haute qualité
Pour développer votre entreprise à l’ère du numérique, vous devez comprendre l’importance des données de qualité pour améliorer l’approche marketing et stimuler les ventes globales. Cependant, la pénurie de données est devenue l’un des principaux obstacles pour que l’IA atteigne ses plus hauts niveaux de production. Divers projets d’IA perdent leur aspect pratique en raison de données en silo, erratiques et de mauvaise qualité.
Les humains du monde moderne ont assisté à l’accès à plus de données à l’époque actuelle que jamais auparavant. Mais en réalité, les ensembles de données qui conviennent aux applications de l’IA sont plutôt rares. Pourtant, les entrepreneurs pensent qu’il y a une lumière au bout du tunnel. Les organisations utilisent leurs ressources prometteuses pour structurer la méthode compétente et faire apprendre les modèles d’IA malgré la pénurie de données.
3. L’IA exige des investissements élevés
Le coût est un autre élément crucial qu’il faut garder à l’esprit tout en mettant en œuvre l’IA dans votre stratégie d’entreprise. Les organisations investissent massivement dans ce secteur afin d’ajouter une plateforme d’IA pour automatiser les processus existants et améliorer l’expérience utilisateur. Les principales entreprises du monde, telles que Google, Facebook, Apple, Microsoft et Amazon, ont déjà investi dans l’intelligence artificielle pour augmenter leur croissance future.
Les coûts sont un autre élément crucial à prendre en compte lors de la mise en œuvre de l’IA dans votre stratégie d’entreprise.
L’un de mes collègues, qui possède une entreprise de vestes de conduite, a enduré que, les start-ups qui désirent mettre en œuvre de tels systèmes intelligents mais qui manquent d’employés qualifiés, doivent fréquemment externaliser. Cette approche donne lieu à différents problèmes liés au coût et à la maintenance des logiciels acquis par l’IA. En outre, l’IA nécessite une plus grande puissance de calcul que les algorithmes traditionnels, de sorte qu’un investissement substantiel sera une condition préalable à la robotisation des opérations de votre entreprise à l’aide des technologies de l’IA.
4.Préoccupations éthiques
L’IA peut être effrayante pour certains individus, tandis que d’autres la considèrent comme un phénomène marquant. Qu’on le veuille ou non, l’IA s’est immiscée dans notre réalité. Les spécialistes du marketing numérique pensent que l’IA est utile pour la croissance des entreprises et font de leur mieux pour l’utiliser de la meilleure façon possible. Mais avec une avancée abrupte de l’IA, diverses questions morales ont surgi. Il s’agit notamment de :
Les pertes d’emploi
Les avantages de l’IA ne cessent de se développer, ce qui garantira que l’innovation s’enracine profondément. Les technologies basées sur l’IA sont devenues une menace principale pour la main-d’œuvre qualifiée. Contrairement aux humains, les machines n’ont pas besoin de pauses ou de rafraîchissements fréquents. Les organisations et la société doivent trouver comment utiliser l’IA et apporter des changements en conséquence. Les entreprises doivent intégrer l’IA pour rester compétitives, et les travailleurs doivent améliorer leurs compétences pour conserver leur emploi.
Les risques potentiels associés à l’IA
Nous sommes super occupés à nous préparer pour le futur, dans lequel la race humaine est massivement entourée de machines incroyablement intelligentes. Mais nous n’avons pas conscience des périls posés par l’IA sous sa forme actuelle. Les humains du monde contemporain admirent les machines alimentées par l’IA en raison de leur productivité et de leur viabilité. Cependant, la mauvaise adéquation des dispositifs pilotés par l’IA avec nos objectifs peut entraîner des pertes sévères.
Malheureusement, entre de mauvaises mains, l’intelligence artificielle peut être modifiée pour accomplir quelque chose de risqué et professer de graves inquiétudes. Son exemple peut être observé dans le cas des armes autonomes, qui sont délibérément programmées pour tuer. Ces armes, une fois déployées, sont difficiles à démanteler. Cela implique typiquement que les IA devraient être formées de telle sorte que leurs sorties ne devraient pas provoquer de menaces.
Invasion de la vie privée
La grande majorité des applications d’IA dépendent d’énormes volumes de données pour apprendre et prendre des décisions intelligentes. Le cœur de l’IA repose sur les informations qui sont délicates et personnelles. En raison de cet apprentissage ordonné, ces cadres peuvent devenir sujets à des violations de données et à des vols d’identité. L’Union européenne a exécuté le règlement général sur la protection des données (RGPD) qui assure la protection complète des informations de l’individu.
Les clients prennent conscience des problèmes de confidentialité. Comme tout progresse dans le sens de l’intégration de l’IA, les sites web remodèlent leur stratégie de sécurité pour que les clients restent attentifs aux changements les plus récents.
5. Moins de cas d’utilisation sur le marché
L’intelligence artificielle a besoin de plus de cas d’utilisation sur le marché pour obtenir un immense soutien du secteur des entreprises. Sans observer ses exemples concrets sur le marché, aucune association ne serait intriguée d’investir dans des projets basés sur l’IA. En outre, il n’y a que quelques individus et organisations qui peuvent comprendre la vision de l’avancement contrôlé par les machines sur la planète.
L’intelligence artificielle a besoin de plus de cas d’utilisation sur le marché pour obtenir un soutien immense de la part du secteur des affaires.
En termes simples, il n’y a pas assez de personnes suffisamment habiles pour faire fonctionner ces machines intelligentes qui pensent et apprennent par elles-mêmes.
